스마트 데이터
스마트 데이터 랩은 머신러닝의 기본 원리 및 제조업에서의 활용에 초점을 맞추어 중소기업이 맞춤형 머신러닝 알고리즘을 제조공정에 적용할수 있도록 지원합니다.
머신러닝과 비전
제조업에서 사용되는 머신러닝 및 딥러닝 기술에 대한 기초와 Apple 기기를 사용한 비전 및 머신러닝 활용 사례 실습을 통해 값비싼 계측 장비 없이도 이미지 검사 및 기기 내 프로세싱이 가능한 비용 효율적인 솔루션을 소개합니다.
세부사항
예측 정비
IoT와 IoT를 구성하는 하드웨어와 소프트웨어를 소개하고, 이를 활용한 실습을 통해 규칙 기반과 머신러닝 기반 상태 모니터링에 대해 이해할 수 있는 기회를 제공합니다.
세부사항
스마트 데이터
스마트 데이터 랩은 머신러닝의 기본 원리 및 제조업에서의 활용에 초점을 맞추어 중소기업이 맞춤형 머신러닝 알고리즘을 제조공정에 적용할수 있도록 지원합니다.
머신러닝과 비전
제조업에서 사용되는 머신러닝 및 딥러닝 기술에 대한 기초와 Apple 기기를 사용한 비전 및 머신러닝 활용 사례 실습을 통해 값비싼 계측 장비 없이도 이미지 검사 및 기기 내 프로세싱이 가능한 비용 효율적인 솔루션을 소개합니다.
세부사항
예측 정비
IoT와 IoT를 구성하는 하드웨어와 소프트웨어를 소개하고, 이를 활용한 실습을 통해 규칙 기반과 머신러닝 기반 상태 모니터링에 대해 이해할 수 있는 기회를 제공합니다.
세부사항
머신러닝과 비전
수업신청
여러분께서 배우실 내용들은:
- 비전 기반 알고리즘의 사용과 적용 사례
- Apple 자동광학검사기(AOI) 프레임워크를 이미지 검사에 활용하는 방법과 활용사례 알고리즘 적용 방법
- 비전을 사용하여 샘플 제품들의 중대한 손상과 변형을 감지하는 방법
- 머신러닝 모델의 범위와 역량
- 너트와 볼트의 결함을 식별하기 위해 CreateML을 사용한 머신러닝 모델 생성
- 머신러닝 모델을 통해 분류된 개별 조각들을 독립된 부품으로 인식
중소벤처기업부에서 제정한 범위기준에 해당하는 중소기업에서 지원할 수 있습니다. 이곳을 통해 확인하십시오.
예측 정비
수업신청
여러분께서 배우실 내용들은:
- IoT 시스템의 개요와 관련된 프로토콜
- 규칙 기반과 머신러닝 기반 베어링 상태 모니터링
- 대시보드 제작 실습
- 데이터 변경점 감지를 위한 파이썬 머신러닝 알고리즘 소개
- 여러 가지 상태 모니터링 알고리즘 비교 실습
중소벤처기업부에서 제정한 범위기준에 해당하는 중소기업에서 지원할 수 있습니다. 이곳을 통해 확인하십시오.
주소
경북 포항시 남구 지곡로 127번길 80 NINT FAB 2
이메일
뉴스레터