SME WEEK
중소기업 지원
프로그램
중소기업 지원
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스마트 제조의 여정:
함께, 더 빠르게
함께, 더 빠르게
2024. 4. 16. (화) – 4. 19. (금)
Apple 제조업 R&D 지원센터
참가자격
중소기업 임직원 누구나
주요내용
- 스마트 팩토리 구현 교육 (인공지능, 자동화 공정분석, 불량분석 등)
- 네트워킹 세션
* 모든 참가 비용은 무료입니다.
등록하기
프로그램 일정
스마트 데이터 | 1일차 | 2일차 | 3일차 | 4일차 | |||
09:00–10:00 | 등록 및 간편 조식 | *예약제 1:1 컨설팅 및 지원센터 설비 투어 (선택) |
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10:00–11:00 | 1:1 컨설팅 (선택) |
Lean 공정 | 머신러닝과 비전 | 사물인터넷(IoT) | |||
11:00–12:00 | 예측 정비 | ||||||
12:00–13:30 | 중식 및 교류 | ||||||
13:30–14:30 | 1:1 컨설팅(선택) | 머신러닝과 비전 | 1:1 컨설팅 (선택) |
POSTECH 메이커스페이스 랩 투어 |
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14:30–15:30 | 1:1 컨설팅(선택) | 그린 매뉴팩처링 | |||||
15:30–16:30 | 제조 운영 | 분석 랩 투어 | |||||
16:30–17:30 | 표면 실장 기술(SMT) | 품질 기초 | |||||
부대행사 | — | 석식 및 교류 | — |
스마트 공정 | 1일차 | 2일차 | 3일차 | 4일차 | |||
09:00–10:00 | 등록 및 간편 조식 | *예약제 1:1 컨설팅 및 지원센터 설비 투어 (선택) |
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10:00–11:00 | Lean 공정 | 1:1 컨설팅 (선택) |
스마트 교육 | 예방 정비 및 생산 자동화 | |||
11:00–12:00 | |||||||
12:00–13:30 | 중식 및 교류 | ||||||
13:30–14:30 | 제조업과 머신러닝 | POSTECH 메이커스페이스 랩 투어 |
예방 정비 및 생산 자동화 | ||||
14:30–15:30 | 그린 매뉴팩처링 | ||||||
15:30–16:30 | 제조 운영 | 1:1 컨설팅 (선택) |
품질 기초 | ||||
16:30–17:30 | 1:1 컨설팅(선택) | 표면 실장 기술(SMT) | |||||
부대행사 | — | 석식 및 교류 | — |
스마트 품질 | 1일차 | 2일차 | 3일차 | 4일차 | |||
09:00–10:00 | 등록 및 간편 조식 | *예약제 1:1 컨설팅 및 지원센터 설비 투어 (선택) |
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10:00–11:00 | 불량 분석 설비 활용 | 분석 랩 소개 및 데모 | 1:1 컨설팅(선택) | 사물인터넷(IoT) | |||
11:00–12:00 | 예측 정비 | ||||||
12:00–13:30 | 중식 및 교류 | ||||||
13:30–14:30 | 불량 분석 설비 활용 | 1:1 컨설팅 (선택) |
POSTECH 메이커스페이스 랩 투어 |
제조업과 머신러닝 | |||
14:30–15:30 | 제조 운영 | ||||||
15:30–16:30 | 그린 매뉴팩처링 | 표면 실장 기술(SMT) | |||||
16:30–17:30 | 1:1 컨설팅(선택) | 1:1 컨설팅(선택) | 품질 기초 | ||||
부대행사 | — | 석식 및 교류 | — |
*상기 일정은 변경될 수 있습니다.
교육 안내
- 그린 매뉴팩처링: 그린 에너지의 정의 · 미래 제품 제조업의 동향 소개
- 머신러닝과 비전: 제조업에서 쓰이는 머신러닝과 딥러닝 기술 소개 · Apple 기기를 사용하는 비전과 머신러닝 활용 사례 실습
- 메이커스페이스 랩 투어: 스마트 제조 장비 · 사례 소개
- 분석 랩 소개 및 데모: 최신 분석 설비 소개 · 데모
- 분석 랩 투어: 다양한 분석 설비를 보유하고 있는 분석 랩 투어
- 불량 분석 설비 활용: 불량 분석 설비 원리, 활용 사례 · 실습
- 사물인터넷(IoT): IoT의 개념 · 산업용 IoT를 구성하는 하드웨어와 소프트웨어 소개
- 생산 자동화: 제품 제조업의 고급 자동화 · 다양한 로보틱의 유용한 예제 공유
- 스마트 교육: 스마트 제조 인력 역량 강화를 위한 교육 · 방법론 소개
- 예방 정비: 고급 예방 정비 방법론, 제조업 자동화 개념 · 세계적 수준의 모범사례 소개
- 예측 정비: 장비 상태 모니터링을 위한 데이터 기반의 이상 감지 · 예측 방법론 소개
- 제조업과 머신러닝: 머신러닝과 딥러닝 기술 기본 개념 소개 · 제조업에서의 활용 예시 제공
- 제조 운영: 기본 제조 운영에 필요한 이론 습득 · 실제 사례를 통한 운영 효율 제고 방안 논의
- 표면 실장 기술(SMT): 전자 부품 공정 기술의 핵심 분석
- 품질 기초: 제품 품질 개선을 위한 품질 정의 · 프레임워크 소개
- Lean 공정: 총 설비 · 공정 효율 개선 촉진을 위한 전문적인 생산 최적화 방법론 소개