SME WEEK
중소기업 지원
프로그램
중소기업 지원
프로그램
스마트 제조의 여정:
함께, 더 빠르게
함께, 더 빠르게
2024. 11. 26. (화) – 11. 28. (목)
Apple 제조업 R&D 지원센터
(포항공과대학교 내)
(포항공과대학교 내)
참가자격
중소기업 임직원 누구나
주요내용
스마트 팩토리 구현 교육 (인공지능, 자동화 공정분석, 불량분석 등)
네트워킹 세션
네트워킹 세션
* 모든 참가 비용은 무료입니다.
등록하기
프로그램 일정
| 일자 | 시간 | 프로그램 | |||||
| 1일차 | 09:00 – 10:00 | 등록 | |||||
| 10:00 – 10:10 | 환영사 | ||||||
| 10:10 – 11:10 | 물류 최적화 | ||||||
| 11:10 – 11:40 | 휴식 | ||||||
| 11:40 – 12:40 | 3D 프린팅과 제조업의 미래 | 비즈니스 글쓰기와 실제 | 1:1 컨설팅(선택) | ||||
| 12:40 – 14:00 | 중식 | ||||||
| 14:00 – 18:00 | 스마트 데이터 | 스마트 공정 | 스마트 품질 | ||||
| 머신러닝과 비전 | 딥러닝 기초 | Lean 제조 | 디지털 전환 | 분석 설비 및 사례 소개 |
핵심 분석 설비 원리 및 활용 |
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| 일자 | 시간 | 프로그램 | |||||
| 2일차 | 09:00 – 10:00 | 등록 | |||||
| 10:00 – 11:00 | 제조 운영 | 표면 실장 기술(SMT) | 1:1 컨설팅(선택) | ||||
| 11:00 – 11:30 | 휴식 | ||||||
| 11:30 – 12:40 | AI시대 혁신 사례와 시사점 | ||||||
| 12:40 – 14:00 | 중식 | ||||||
| 14:00 – 18:00 | 스마트 데이터 | 스마트 공정 | 스마트 품질 | ||||
| 머신러닝과 비전 | 딥러닝 기초 | Lean 제조 | 디지털 전환 | 분석 설비 및 사례 소개 |
핵심 분석 설비 원리 및 활용 |
||
| 일자 | 시간 | 프로그램 | |||||
| 3일차 | 예약제 | 1:1 컨설팅(선택) | |||||
*상기 일정은 변경될 수 있습니다.
*프로그램을 이수하신 중소기업인에게는 중소벤처기업진흥공단 중소벤처기업연수원의 수료증을 발급해 드립니다.
(스마트공장 및 디지털전환 관련 교육 증빙으로 활용 가능)
(스마트공장 및 디지털전환 관련 교육 증빙으로 활용 가능)
교육 안내
- 디지털 전환: 디지털 기술 활용을 통해 비즈니스 프로세스, 환경, 전략을 개선하여 새로운 가치를 창출하는 과정
- 딥러닝 기초: 딥러닝 알고리즘 소개 및 제조업에 적용 가능한 딥러닝 모델 설계 실습
- 머신러닝과 비전: 제조업에 쓰이는 머신러닝과 딥러닝 기술 소개 Apple 기기를 사용하는 비전과 머신러닝 활용 사례 실습
- 물류 최적화: 물류 최적화에 대한 소개 및 사례 공유
- 분석 설비 및 사례 소개: 분석장비들의 소개와 간단한 원리 및 해당 장비들을 이용한 불량 분석 사례
- 비즈니스 글쓰기와 실제: 비즈니스 글쓰기의 원칙과 전략
- 제조 운영: 기본 제조 운영에 필요한 이론 습득.실제 사례를 통한 운영 효율 제고 방안 논의
- 표면 실장 기술(SMT): 전자 부품 공정 기술의 핵심 분석
- 핵심 분석 설비 원리 및 활용: 핵심 분석 설비의 원리 및 활용 사례 소개와 실습
- AI 시대 혁신 사례와 시사점: 생성형 AI와 빅데이터 기술을 활용한 제조업 혁신 사례와 미래 전망 분석
- Lean 제조: 총 설비, 공정 효율 개선 촉진을 위한 전문적인 생산 최적화 방법론 소개
- 3D 프린팅과 제조업의 미래: 3D 프린팅 기술을 통한 국내외 제조 혁신 사례 분석 및 AI 시대를 준비하는 제조 산업에서의 3D 프린팅 활용 방안 논의